Naujas medijų raštingumo kursas "InfoSkydas", skirtas atpažinti dezinformaciją. Daugiau >>>
DebunkEU.org metodologija
DebunkEU.org sukūrė efektyvią, dirbtinio intelekto technologijomis ir mūsų analitikų komandos žiniomis paremtą metodologiją, skirtą dezinformacijai aptikti ir demaskuoti.
Naudodami dirbtinį intelektą, mes stebime daugiau nei 2000 domenų, kurie pasižymi dažna dezinformacijos ir misinformacijos sklaida. Kas mėnesį, sistema peržiūri 1 milijoną turinio vienetų. Dirbtinis intelektas atrenka žalingiausią turinį pagal filtrus ir raktažodžius, tuomet ši informacija peržiūrima mūsų analitikų komandos ir savanorių “elfų”. Išnagrinėti duomenys kartu su ekspertų įžvalgomis publikuojami mūsų pačių tinklalapyje debunkeu.org ir taip pat išplatinami kitoms su dezinformacija kovojančioms organizacijoms, strateginės komunikacijos padaliniams, krašto apsaugos ir užsienio reikalų ministerijoms, bei ambasadoms Lietuvoje ir už jos ribų.
Tam, kad pasiektume ne tik ekspertų bendruomenę, bet ir prisidėtume prie piliečių atsparumo klaidinančiai ir melagingai informacijai didinimo, pagrindiniais atradimais iš savo analizių dalijamės su nacionaline ir regionine žiniasklaida.
Savo analizėse mes nagrinėjame tiek dezinformaciją, tiek misinformaciją. Prieš priskirdami turiniui vieną ar kitą kategoriją, analitikai vadovaujasi trijų žingsnių metodu:
Kitą konceptą “Rusijos dezinformacijos ir propagandos ekosistemos ramsčiai”, padedantį greitai įvertinti turinį, sukūrė JAV Valstybės Departamento ekspertai.
Kolegos iš "Atlantic Council DFR Lab" Ben Nimmo sukurta “Breakout Scale” schema taip pat praverčia dezinformacijos tyrimuose.
Naudodami lūžio momentų schemą, analitikai gali suskirstyti įtakos operacijas į šešias kategorijas. Kiekviena iš jų atspindi įtakos operacijos vystymąsi tam tikrame laiko taške.
Pasak autoriaus, “Breakout Scale” yra vienas iš būdų sutraukti įvairias įtakos operacijas į vieną, suprantamą skalę, kad ekspertai galėtų tinkamai susidėlioti prioritetus ir duoti koordinuotą, greitą atsaką dezinformacijos grėsmėms.